Auch die Frage, welche Tests (z.B. t-Test, F-Test, χ²-Test usw.) zur Überprüfung der Hypothesen zum Einsatz gelangen, beeinflusst die Teststärke. Abhängig ist
diese Entscheidung unter anderem von der Art der Hypothese (z.B. der Anzahl an abhängigen und unabhängigen Variablen) sowie der Frage, ob die Annahmevoraussetzungen des gewünschten Tests erfüllt sind.
Abbildung
45:
Darstellung der Einflussfaktoren Annahmevoraussetzungen und Art des Tests, welche die Teststärke über die Form der zentralen
und nonzentralen Verteilung beeinflussen (* Hier beispielhaft: Annahmevoraussetzungen der MANOVA).
Art des Tests
Mit der Art des Tests ist gemeint, welcher inferenzstatistische Test (z.B. t-Test, F-Test, χ²-Test usw.) zum Einsatz kommt. Grundsätzlich kann hier zwischen parametrischen und nonparametrischen Verfahren
unterschieden werden. Eine genauere Erörterung soll an dieser Stelle nicht erfolgen.
Annahmevoraussetzungen des Tests
Ob ein parametrischer oder ein nonparametrischer Test zum Einsatz kommt, hängt unter anderem davon ab, ob die Annahmevoraussetzungen
des jeweiligen Tests erfüllt sind. Beispielsweise wird für die Durchführung einer MANOVA Intervallskalenniveau der abhängigen
Variablen, die Unabhängigkeit der Beobachtungen, eine multivariate Normalverteilung sowie die Homogenität der Varianz-Kovarianz-Matrizen
vorausgesetzt. Auch hier soll keine genauere Erörterung der Annahmevoraussetzungen erfolgen.